线性代数 - Linear Algebra
速通线代(雾
- 行列式计算
- 矩阵
- 乘法
- 伴随矩阵
- 逆矩阵
- 高斯消元
- 解线性方程组
- 向量组
- 线性相关/线性无关
- 线性方程组解的结构
- 标准正交化
- 方阵的特征值与特征向量
- 相似矩阵
- 对角化
- 二次型及标准型
行列式
逆序数
在
不失一般性,设
即是这个排列的逆序数.
逆序数为奇数的排列叫做奇排列,为偶数的排列叫做偶排列.
对换
在排列中,将任意两个元素对调,其他元素不动,这种作出的新排列的操作叫做对换. 将相邻两个元素对换,叫做相邻对换.
- 定理 1 一个排列中的任意两个元素对换,排列改变奇偶性.
- 推论 奇排列对换成标准排列的对换次数为奇数,偶排列对换成标准排列的对换次数为偶数.
n 阶行列式的定义
其中
下三角行列式与对角行列式
下三角行列式
对角行列式
由上面的行列式的定义可知,要计算这两种行列式,均只需要计算他们的主对角线上元素乘积,即
行列式的性质
性质 1 行列式与它的转置行列式相等.
性质 2 对换行列式的两行(列),行列式变号.
- 推论 若行列式有两行(列)完全相同,那么此行列式等于零
性质 3 行列式的某一行(列)中所有元素都乘同一数
等于用数 乘此行列式.- 推论 1 行列式中某一行(列)的所有元素的公因子可以提到行列式记号的外面.
- 推论 2 行列式中如果有两行(列)元素成比例,则此行列式等于零
性质 4 若行列式的某一行(列)的元素都是两数之和,例如第
行的元素都是两数之和:则
等于下列两个行列式之和:性质 5 把行列式的某一行(列)的各元素乘同一数然后加到另一行(列)对应的元素上去,行列式不变. 例如以数
乘第 行加到第 行上(记作 ),有
行列式按行(列)展开
在
定理 2 行列式等于它的任一行(列)的各元素与其对应的代数余子式乘积之和,即
或
推论 行列式的某一行(列)的元素与另一行(列)的对应元素的代数余子式乘积之和等于零. 即
范德蒙德(Vandermonde)行列式
通过逐次降阶来计算
矩阵
符号
: 行 列矩阵,简称 矩阵. 阶对角矩阵 —— 除主对角线,其他均为 阶单位矩阵,全 的对角矩阵
矩阵的运算
乘法
定义 4 设
并把此乘积记作
对于单位矩阵
转置
对于矩阵
方阵的行列式
伴随矩阵
行列式
有
逆矩阵
对于
则称矩阵
- 定理 1 若矩阵
可逆,则 . - 定理 2 若
,则矩阵 可逆,且
- 推论 设
为 阶矩阵,若 (或 ),则 可逆且
当
- 若
可逆,则 可逆,且 - 若
可逆,数 ,则 可逆 ,且 - 若
为同阶矩阵且均可逆,则 - 若
可逆,则 亦可逆,且
分块矩阵
运算仍遵循一般矩阵的形式.
可记
其中
特殊的可分块矩阵
分块对角矩阵
其逆矩阵为
矩阵的初等变换
- 对换两行(列)(对换
两行,记作 ,对应的两列为 ) - 以数
乘某一行(列)中的所有元(第 行乘 ,记作 ,相应的列为 - 把某一行(列)所有元的
倍加到另一行(列)对应的元上去(第 行的 倍 加到 第 行上,记作 ,相应的列为 .
如果矩阵
行阶梯形矩阵
- 非零矩阵满足
- 非零行在零行上面
- 非零行的首元所在列在上一行(如果存在)的首元所在列的右面 则称此矩阵为行阶梯形矩阵
- 若
是行阶梯形矩阵,且- 非零行的首元为
- 首元所在列的其他元均为
则称 为行最简矩阵
- 非零行的首元为
对行最简形矩阵再施以初等列变换,可变为标准型,即
初等矩阵
由单位矩阵经过一次初等变换得到的矩阵
设
- 推论 方阵
可逆的充要条件是 ,其中 是可逆矩阵.
高斯消元——矩阵求逆
由增广矩阵
因此,在我们对整个增广矩阵作初等行变换,将