多元函数微分学的几何应用 - Geometric Applications of Multivariate Differential Calculus

  • 空间曲面与曲线
  • 法向量,切向量
  • 切平面,法平面
  • 方向导数与梯度

空间曲线的切线和法平面

设空间曲线的 的参数方程为

假定三个函数均在 上可导,且三个导数不同时为零. 要求该曲线上一点 处的切线及法平面,则可记 ,并设 对应的参数为 ,则 为该点的一个切向量,从而曲线 上点 的切线方程为

那么过该点的法平面方程为

若曲线 的方程以

的形式给出, 为曲线上一点,又 有对各个变量的连续偏导数,且

这时该方程组在点 的某一邻域内确定了一组函数 . 要求曲线 在点 处的切线方程与法平面方程,只要求出 随后代入即可. 为此,在恒等式

两端分别对 求全导数,得

由此可以解得

空间曲面的切线与法线

设由隐式给出的曲面方程

为曲面 上一点,并设函数 在该点的偏导数连续且不同时为零. 通过在曲面 上,通过点 任意一条曲线 ,假定曲线的参数方程为

则在点 曲线的切线方程为

由曲面方程可得

因此

引入向量

则在点 的切向量

与向量 垂直,又因为这条曲线是任意的,所以 与曲线上过点 的任意一条曲线在点 的切线垂直,而这些切向量都在过点 的一个平面上,该平面称为切平面,切平面的方程为

而垂直于切平面的直线称为曲面在该点的法线,方程为

而垂直于曲面上切平面的方程称为曲面的法向量

就是曲面 在点 处的一个法向量.

方向导数与梯度

方向导数

设一射线 的参数方程为

设函数 在点 的某个邻域 内有定义, 上另一点,且 . 如果函数增量 的距离 的比值

沿着 趋于 (即 )时的极限存在,那么称此极限为函数 在点 沿方向 的方向导数,记作

  • 定理 如果函数 在点 可微分,那么函数在该点沿任意方向 的方向导数存在,且有 其中 为方向 的方向余弦.

梯度

设函数 在平面区域 内具有一阶连续偏导数,则对于每一点 ,都可定处一个向量

这称为函数 在点 的梯度,记作

其中 称为(二维的)向量微分算子或Nabla算子,.

那么对于方向导数

其中 .

梯度的几何意义

对于二元函数 在几何上表示一个曲面,这曲面被平面 z=c 所截得的曲线 的方程为

这条曲线 平面上的投影上一条平面曲线 ,它在 平面直角坐标系中的方程为

也称为函数 的等值线.

则等值线上任一点 处的一个单位法向量为

这表明函数上一点的梯度的方向就是等值线在这点的法向量方向 ,而梯度的模就是沿这个法线方向的方向导数,于是有

以上结论同样可以推广到三元、乃至多元函数的情况.